Confira a previsão do tempo em Juiz de Fora hoje, 31 de janeiro de 2026

A previsão do tempo para Juiz de Fora, Minas Gerais, neste sábado, 31 de janeiro, e domingo, 1 de fevereiro, aponta para a ocorrência de chuvas. A análise é baseada em um conjunto de modelos meteorológicos, indicando condições de instabilidade para o fim de semana.

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Para este sábado, 31 de janeiro, a previsão indica pancadas leves de chuva ao longo do dia. As temperaturas devem variar, e a umidade relativa do ar pode se manter elevada, especialmente nos períodos de precipitação.

  • Temperatura: Mínima de 18.7°C e Máxima de 28.0°C.
  • Vento: Velocidade entre 3 e 18 km/h, com rajadas que podem atingir 41 km/h.
  • Umidade: Variação entre 55% e 96%.
  • Chuva: Probabilidade de 89%, com volume estimado em 1.8 mm e duração de 7 horas. O Inmet aponta para muitas nuvens com pancadas de chuva e possível queda de granizo na manhã e tarde, e trovoadas isoladas à noite.

No domingo, 1 de fevereiro, o cenário deve ser de chuvisco moderado em Juiz de Fora. As temperaturas podem apresentar uma leve elevação em comparação ao sábado, e a umidade deve permanecer alta.

  • Temperatura: Mínima de 18.8°C e Máxima de 29.6°C.
  • Vento: Velocidade entre 3 e 16 km/h, com rajadas que podem chegar a 34 km/h.
  • Umidade: Variação entre 55% e 97%.
  • Chuva: Probabilidade de 90%, com volume estimado em 1.7 mm e duração de 4 horas. O Inmet prevê céu encoberto com chuvisco durante a manhã e tarde, e apenas encoberto à noite.

Análise Comparativa dos Modelos Meteorológicos

A seguir, apresentamos uma comparação dos dados fornecidos pelos modelos ECMWF (Europeu), GFS (Americano) e INMET (Instituto Nacional de Meteorologia), que contribuem para a previsão consolidada.

  • Modelo: ECMWF (Sábado, 31 de janeiro)
    • Temperatura Mín/Máx: 18.8°C / 27.8°C
    • Vento (Rajadas): 2-22 km/h (até 48 km/h)
    • Prob. de Chuva: 85% (3.0 mm)
  • Modelo: GFS (Sábado, 31 de janeiro)
    • Temperatura Mín/Máx: 17.9°C / 28.4°C
    • Vento (Rajadas): 5-18 km/h (até 35 km/h)
    • Prob. de Chuva: 97% (1.4 mm)
  • Modelo: INMET (Sábado, 31 de janeiro)
    • Temperatura Mín/Máx: 18°C / 28°C
    • Condição: Muitas nuvens com pancadas de chuva e possível queda de granizo (manhã/tarde), pancadas de chuva e trovoadas isoladas (noite).
  • Modelo: ECMWF (Domingo, 1 de fevereiro)
    • Temperatura Mín/Máx: 19.2°C / 29.4°C
    • Vento (Rajadas): 2-20 km/h (até 44 km/h)
    • Prob. de Chuva: 93% (1.1 mm)
  • Modelo: GFS (Domingo, 1 de fevereiro)
    • Temperatura Mín/Máx: 17.9°C / 30.6°C
    • Vento (Rajadas): 5-16 km/h (até 25 km/h)
    • Prob. de Chuva: 84% (0.5 mm)
  • Modelo: INMET (Domingo, 1 de fevereiro)
    • Temperatura Mín/Máx: 20°C / 32°C
    • Condição: Encoberto com chuvisco (manhã/tarde), encoberto (noite).

Veja a previsão completa para os próximos dias em Juiz de Fora, com dados dos principais modelos.

Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet

Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Juiz de Fora.

Estação Meteorológica mais próxima

  • Local: Juiz de Fora
  • Data: 30 de janeiro de 2026
  • Temperatura Mínima: 17.2 °C (às 0500)
  • Temperatura Máxima: 23 °C (às 1900)
  • Acumulado de chuva: 0.6000000000000001 mm
  • Sensação Térmica: Entre 15.3 °C e 23.2 °C
  • Umidade Relativa do Ar: 74% e 97%
  • Velocidade Média do Vento Máxima: 10.8 km/h
  • Rajadas de Vento: 25.2 km/h

Veja os dados completos da estação

Previsão do tempo na Windy para Juiz de Fora

Compare a previsão do tempo de fortes diversas para Juiz de Fora no mapa do aplicativo Windy.com

Como é apurada a previsão do tempo

A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.

Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.

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