A previsão do tempo para São Francisco, Minas Gerais, aponta para condições de instabilidade na quarta-feira, 26 de novembro, e na quinta-feira, 27 de novembro. A análise é feita por conjunto de modelos meteorológicos.
Quarta-feira, 26 de novembro
Para a quarta-feira, a previsão indica chuva moderada, com temperaturas que podem variar entre 20.9°C e 30.3°C. O vento deve apresentar intensidade de 1 a 9 km/h, com rajadas que podem atingir 22 km/h. A umidade relativa do ar pode oscilar entre 57% e 97%.
- Temperatura: Mínima de 20.9°C, Máxima de 30.3°C
- Vento: 1–9 km/h, Rajadas de 4–22 km/h (Direção 28°)
- Umidade: 57–97%
- Chuva: 9.6 mm, Probabilidade de 72% (duração de 14 horas)
É importante notar que o Inmet prevê “Poucas nuvens” para a manhã e tarde, e “Muitas nuvens” para a noite, com temperaturas entre 19°C e 36°C. A previsão consolidada, no entanto, aponta para maior probabilidade de chuva.
Quinta-feira, 27 de novembro
Na quinta-feira, a previsão é de chuvisco intenso, com temperaturas entre 21.1°C e 30.3°C. Os ventos podem variar de 4 a 16 km/h, com rajadas que podem chegar a 36 km/h. A umidade relativa do ar deve ficar entre 56% e 96%.
- Temperatura: Mínima de 21.1°C, Máxima de 30.3°C
- Vento: 4–16 km/h, Rajadas de 7–36 km/h (Direção 66°)
- Umidade: 56–96%
- Chuva: 2.0 mm, Probabilidade de 60% (duração de 10 horas)
O Inmet indica “Claro” para a manhã e “Encoberto” para a tarde e noite, com temperaturas entre 19°C e 35°C. A previsão consolidada sugere a ocorrência de chuvisco, mesmo com as condições de céu mais aberto em parte do dia.
Análise Comparativa dos Modelos Meteorológicos
A seguir, apresentamos uma análise comparativa dos dados fornecidos pelos modelos ECMWF, GFS e INMET para os próximos dias. Esta comparação pode auxiliar na compreensão das possíveis variações na previsão.
- Modelo ECMWF (Quarta-feira, 26 de novembro):
- Temperatura Mín/Máx: 20.5°C / 29.1°C
- Vento (Rajadas): 1–9 km/h (Rajadas de 5–28 km/h)
- Prob. de Chuva: 57% (9.2 mm)
- Modelo GFS (Quarta-feira, 26 de novembro):
- Temperatura Mín/Máx: 19.5°C / 34.0°C
- Vento (Rajadas): 3–10 km/h (Rajadas de 3–20 km/h)
- Prob. de Chuva: 97% (3.4 mm)
- Modelo INMET (Quarta-feira, 26 de novembro):
- Temperatura Mín/Máx: 19°C / 36°C
- Vento (Rajadas): Moderados
- Prob. de Chuva: Não especificado diretamente, mas indica “Poucas nuvens” e “Muitas nuvens”
- Modelo ECMWF (Quinta-feira, 27 de novembro):
- Temperatura Mín/Máx: 20.1°C / 29.4°C
- Vento (Rajadas): 5–18 km/h (Rajadas de 11–35 km/h)
- Prob. de Chuva: 63% (2.4 mm)
- Modelo GFS (Quinta-feira, 27 de novembro):
- Temperatura Mín/Máx: 20.3°C / 33.4°C
- Vento (Rajadas): 4–17 km/h (Rajadas de 4–44 km/h)
- Prob. de Chuva: 55% (0.0 mm)
- Modelo INMET (Quinta-feira, 27 de novembro):
- Temperatura Mín/Máx: 19°C / 35°C
- Vento (Rajadas): Moderados
- Prob. de Chuva: Não especificado diretamente, mas indica “Claro” e “Encoberto”
Veja a previsão completa para os próximos dias em São Francisco, com dados dos principais modelos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para São Francisco.
Estação Meteorológica mais próxima
- Local: São Gonçalo
- Data: 25 de novembro de 2025
- Temperatura Mínima: 22.9 °C (às 0900)
- Temperatura Máxima: 37.1 °C (às 1900)
- Acumulado de chuva: 0 mm
- Sensação Térmica: Entre 23.3 °C e 36.4 °C
- Umidade Relativa do Ar: 20% e 74%
- Velocidade Média do Vento Máxima: 13.3 km/h
- Rajadas de Vento: 29.5 km/h
Veja os dados completos da estação
Previsão do tempo na Windy para São Francisco
Compare a previsão do tempo de fortes diversas para São Francisco no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.