Um artigo científico do professor Johnatan Alves de Oliveira, do Departamento de Ciência da Computação (DCC) da Universidade Federal de Lavras (UFLA), foi reconhecido com o Most Influential Paper (MIP) Award. Este prêmio, concedido pela International Conference on Evaluation and Assessment in Software Engineering 2026, destaca a influência do trabalho na área.
O artigo premiado, intitulado “A review-based comparative study of bad smell detection tools“, foi publicado originalmente em 2016. A pesquisa foi desenvolvida em coautoria com Eduardo Fernandes, Gustavo Vale, Thanis Paiva e Eduardo Figueiredo, em uma colaboração com a Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG).
De acordo com a Ufla, o professor Johnatan Alves de Oliveira afirmou que o reconhecimento internacional do trabalho, uma década após sua publicação, representa uma alegria. Ele ressaltou a importância da união entre pesquisadores para a construção de uma ciência duradoura, que justifica os esforços dedicados.
O Most Influential Paper Award é concedido anualmente e homenageia artigos que impactaram significativamente pesquisas e práticas na avaliação em Engenharia de Software. O comitê de seleção avalia os trabalhos com base em critérios como o impacto das citações, a influência metodológica e a adoção em pesquisas subsequentes.
O estudo reconhecido tornou-se uma referência metodológica na comunidade científica, especialmente em pesquisas sobre a detecção de “code smells”. Estes são problemas estruturais em códigos de software que podem afetar a manutenção e a qualidade dos sistemas. O trabalho é utilizado como referência em estudos sobre qualidade de software e comparação de ferramentas de análise de código.
O tema do artigo ganhou destaque com o avanço de ferramentas de Inteligência Artificial (IA) utilizadas na criação e revisão de códigos de software. A pesquisa original e suas conclusões continuam relevantes diante das inovações tecnológicas na área de desenvolvimento de software.
Como parte do reconhecimento, os autores foram convidados a apresentar uma retrospectiva do artigo na conferência, que será realizada em Glasgow. A apresentação abordará a motivação inicial do estudo e como a comunidade científica expandiu essas ideias desde 2016.
A apresentação também incluirá as repercussões atuais do trabalho, considerando o avanço dos agentes de Inteligência Artificial. A participação do grupo ocorrerá de forma remota e será conduzida pelo pesquisador Eduardo Fernandes, um dos coautores do artigo premiado.