A previsão do tempo para São Francisco, Minas Gerais, aponta para condições de tempo nublado na quinta-feira, 30 de abril, e na sexta-feira, 1º de maio. A análise é consolidada a partir de um conjunto de modelos meteorológicos.
Quinta-feira, 30 de abril
O dia deve apresentar céu nublado, com temperaturas que podem atingir 32.1°C. Os ventos devem variar entre 4 e 14 km/h, com rajadas de até 37 km/h. A umidade relativa do ar deve permanecer entre 35% e 79%.
- Temperatura: Mínima de 20.4°C, Máxima de 32.1°C
- Vento: 4–14 km/h, Rajadas de 8–37 km/h (Direção 95°)
- Umidade: 35–79%
- Chuva: Probabilidade de 0% (0.0 mm)
O Inmet corrobora a previsão de muitas nuvens para a manhã, tarde e noite, com ventos moderados. A temperatura mínima prevista pelo Inmet é de 18°C e a máxima de 32°C, com umidade entre 30% e 90%.
Sexta-feira, 1º de maio
A sexta-feira também deve ser de tempo nublado, com temperaturas máximas em torno de 31.2°C. Os ventos devem oscilar entre 5 e 17 km/h, com rajadas que podem chegar a 39 km/h. A umidade relativa do ar deve variar entre 41% e 75%.
- Temperatura: Mínima de 20.8°C, Máxima de 31.2°C
- Vento: 5–17 km/h, Rajadas de 14–39 km/h (Direção 90°)
- Umidade: 41–75%
- Chuva: Probabilidade de 6% (0.0 mm)
Para a sexta-feira, o Inmet indica céu encoberto pela manhã. À tarde e à noite, a previsão é de céu encoberto com possibilidade de chuvisco. As temperaturas devem variar entre 20°C e 29°C, com umidade entre 50% e 90%.
Análise Comparativa dos Modelos Meteorológicos
A seguir, apresentamos uma comparação detalhada entre os modelos ECMWF, GFS e INMET, destacando as principais variáveis para os próximos dois dias. Esta análise permite uma visão mais abrangente das tendências meteorológicas.
Quinta-feira, 30 de abril
- Modelo Europeu (ECMWF):
- Condição: Nublado
- Temperatura Mín/Máx: 21.4°C / 31.8°C
- Vento (Rajadas): 7–15 km/h (Rajadas: 13–32 km/h)
- Prob. de Chuva: 0%
- Modelo Americano (GFS):
- Condição: Principalmente claro
- Temperatura Mín/Máx: 17.7°C / 32.2°C
- Vento (Rajadas): 1–13 km/h (Rajadas: 6–46 km/h)
- Prob. de Chuva: 0%
- Instituto Nacional de Meteorologia (Inmet):
- Condição: Muitas nuvens (manhã, tarde e noite)
- Temperatura Mín/Máx: 18°C / 32°C
- Vento (Rajadas): Moderados
- Prob. de Chuva: Não especificado, mas sem previsão de chuva
Sexta-feira, 1º de maio
- Modelo Europeu (ECMWF):
- Condição: Nublado
- Temperatura Mín/Máx: 21.7°C / 30.5°C
- Vento (Rajadas): 5–17 km/h (Rajadas: 12–35 km/h)
- Prob. de Chuva: 6%
- Modelo Americano (GFS):
- Condição: Nublado
- Temperatura Mín/Máx: 19.4°C / 31.4°C
- Vento (Rajadas): 6–18 km/h (Rajadas: 21–48 km/h)
- Prob. de Chuva: 6%
- Instituto Nacional de Meteorologia (Inmet):
- Condição: Encoberto (manhã), Encoberto com chuvisco (tarde e noite)
- Temperatura Mín/Máx: 20°C / 29°C
- Vento (Rajadas): Moderados (manhã e noite), Fracos (tarde)
- Prob. de Chuva: Chuvisco previsto para tarde e noite
Veja a previsão completa para os próximos dias em São Francisco, com dados dos principais modelos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para São Francisco.
Estação Meteorológica mais próxima
- Local: São Gonçalo
- Data: —
- Temperatura Mínima: — °C
- Temperatura Máxima: — °C
- Acumulado de chuva: 0 mm
- Sensação Térmica: Entre — °C e — °C
- Umidade Relativa do Ar: —% e —%
- Velocidade Média do Vento Máxima: — km/h
- Rajadas de Vento: — km/h
Veja os dados completos da estação
Previsão do tempo na Windy para São Francisco
Compare a previsão do tempo de fortes diversas para São Francisco no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.