Pesquisadores do Departamento de Ciência da Computação (DCC) da UFMG tiveram um projeto selecionado pelo NVIDIA Academic Grant Program. A iniciativa visa tornar a inteligência artificial mais eficiente e sustentável.
O estudo, intitulado Towards Greener NLP: Data-Centered Approaches for Sustainable AI, é liderado pelos professores Marcos André Gonçalves e Washington Cunha. O trabalho faz parte do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Inteligência Artificial Responsável (INCT Tild-IAR).
De acordo com a NVIDIA, o grupo recebeu 32 mil horas de uso de GPUs A100, equipamentos essenciais para treinamento de modelos de IA. A tecnologia permite processamento de alto desempenho com menor consumo energético.
Foco em eficiência energética
Segundo Marcos André Gonçalves, o projeto busca reduzir custos e impacto ambiental sem comprometer resultados. “Investigamos como tornar modelos de linguagem mais eficientes por meio de seleção inteligente de dados”, explicou.
Em apresentação na Universidade de Torino, na Itália, o professor demonstrou que é possível diminuir volume de dados e energia sem perdas significativas. O trabalho foi realizado em parceria com o grupo Content-Centered Computing.
Com a infraestrutura garantida pela NVIDIA, a equipe da UFMG ampliará testes comparativos entre estratégias de treinamento. O objetivo é consolidar métodos que priorizem economia de recursos computacionais.