Confira a previsão do tempo em Pará de Minas hoje, 16 de março de 2026

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A previsão do tempo para Pará de Minas, Minas Gerais, aponta para um início de semana com variação nas condições meteorológicas. A segunda-feira, 16 de março, deve apresentar céu nublado, enquanto a terça-feira, 17 de março, pode registrar chuviscos leves. A previsão é feita por conjunto de modelos.

Segunda-feira, 16 de março

Para a segunda-feira, a previsão indica um dia nublado em Pará de Minas. As temperaturas devem variar entre 18.6°C e 28.4°C. Há uma baixa probabilidade de chuva, com volume estimado em 0.4 mm ao longo de duas horas.

  • Temperatura: Mínima de 18.6°C e Máxima de 28.4°C
  • Vento: Entre 3 e 11 km/h, com rajadas que podem atingir 28 km/h
  • Umidade: Variação entre 52% e 94%
  • Chuva: Probabilidade de 19%, com 0.4 mm em 2 horas

Terça-feira, 17 de março

A terça-feira em Pará de Minas deve ser marcada por chuvisco leve. As temperaturas devem ficar entre 18.4°C e 26.8°C. A umidade relativa do ar permanecerá elevada, e a probabilidade de precipitação é maior em comparação ao dia anterior.

  • Temperatura: Mínima de 18.4°C e Máxima de 26.8°C
  • Vento: Entre 2 e 12 km/h, com rajadas que podem chegar a 27 km/h
  • Umidade: Variação entre 62% e 95%
  • Chuva: Probabilidade de 36%, com 5.8 mm em 6 horas

Análise Comparativa dos Modelos Meteorológicos

A seguir, apresentamos uma análise comparativa dos dados fornecidos pelos modelos meteorológicos ECMWF, GFS e INMET para Pará de Minas. Esta comparação destaca as variações nas previsões de temperatura, vento e probabilidade de chuva para os próximos dias.

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Segunda-feira, 16 de março

  • Modelo ECMWF:
    • Condição: Nublado
    • Temperatura Mín/Máx: 18.6°C / 28.4°C
    • Vento (Rajadas): 9–24 km/h
    • Prob. de Chuva: 4%
  • Modelo GFS:
    • Condição: Chuvisco leve
    • Temperatura Mín/Máx: 17.6°C / 27.4°C
    • Vento (Rajadas): 4–37 km/h
    • Prob. de Chuva: 46%
  • INMET:
    • Condição: Muitas nuvens com possibilidade de chuva isolada (manhã), pancadas de chuva isoladas (tarde), chuva isolada (noite)
    • Temperatura Mín/Máx: 18°C / 31°C
    • Vento (Rajadas): Fracos (não especificado em km/h)
    • Prob. de Chuva: Possibilidade de chuva isolada/pancadas isoladas

Terça-feira, 17 de março

  • Modelo ECMWF:
    • Condição: Chuvisco leve
    • Temperatura Mín/Máx: 18.3°C / 27.0°C
    • Vento (Rajadas): 7–26 km/h
    • Prob. de Chuva: 8%
  • Modelo GFS:
    • Condição: Pancadas moderadas
    • Temperatura Mín/Máx: 17.9°C / 24.4°C
    • Vento (Rajadas): 1–34 km/h
    • Prob. de Chuva: 86%
  • INMET:
    • Condição: Encoberto (manhã, tarde e noite)
    • Temperatura Mín/Máx: 18°C / 30°C
    • Vento (Rajadas): Fracos (não especificado em km/h)
    • Prob. de Chuva: Não especificado, mas condição de “Encoberto” pode indicar ausência ou baixa probabilidade de chuva significativa.

Veja a previsão completa para os próximos dias em Pará de Minas, com dados dos principais modelos.

Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet

Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Pará de Minas.

Estação Meteorológica mais próxima

  • Local: Florestal
  • Data:
  • Temperatura Mínima: — °C
  • Temperatura Máxima: — °C
  • Acumulado de chuva: 0 mm
  • Sensação Térmica: Entre — °C e — °C
  • Umidade Relativa do Ar: —% e —%
  • Velocidade Média do Vento Máxima: — km/h
  • Rajadas de Vento: — km/h

Veja os dados completos da estação

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Previsão do tempo na Windy para Pará de Minas

Compare a previsão do tempo de fortes diversas para Pará de Minas no mapa do aplicativo Windy.com

Como é apurada a previsão do tempo

A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.

Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.

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