Uma tecnologia desenvolvida na Universidade Federal de Lavras (UFLA) permite a avaliação da qualidade da madeira em tempo real. O método utiliza inteligência artificial e sensores de infravermelho próximo (NIR) para analisar propriedades da madeira e de outros produtos florestais.
O objetivo é agilizar o processo de avaliação, que tradicionalmente é demorado e realizado em laboratórios. A nova abordagem busca levar a análise para o campo, sem a necessidade de alterar o material a ser examinado.
De acordo com a UFLA, a pesquisa desenvolveu modelos matemáticos que estimam propriedades como densidade, teor de umidade e identificação de espécies. Essas estimativas são geradas a partir dos dados coletados pelos sensores NIR.
O processo convencional de avaliação da madeira envolve pesagens, cortes, uso de reagentes químicos e dias de espera. A tecnologia da UFLA visa otimizar essa rotina no setor florestal, oferecendo resultados rápidos e precisos.
Para mais informações sobre esta tecnologia, acesse a matéria completa no Portal da Ciência UFLA: Portal da Ciência UFLA.