Reprodução | UFTM
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Hospital de Clínicas da UFTM realiza webinário sobre uso de inteligência artificial na saúde pública

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O Hospital de Clínicas da Universidade Federal do Triângulo Mineiro (HC-UFTM) realizará um webinário sobre inteligência artificial na saúde. O evento, intitulado “IA para um país diverso: como adaptar algoritmos para todas as realidades de saúde do Brasil”, ocorrerá em 23 de julho de 2026, às 19h (horário de Brasília). A transmissão será ao vivo pelo canal da TV GEP no YouTube.

O webinário abordará a aplicação e os desafios da inteligência artificial na área médica. O foco será nas particularidades sociais e regionais do Brasil. A discussão visa explorar como a tecnologia pode ser adaptada para diferentes contextos de saúde no país.

De acordo com a UFTM, o professor Alexandre Chiavegatto Filho conduzirá o debate. Ele é livre-docente e docente da Faculdade de Saúde Pública da USP. Chiavegatto Filho possui doutorado em Saúde Pública pela USP e pós-doutorado pela Universidade Harvard.

Ele também dirige o Laboratório de Big Data e Análise Preditiva em Saúde (LABDAPS) da USP. Além disso, atua como editor-chefe da Revista de Saúde Pública e colunista de inteligência artificial no jornal Estadão. Sua apresentação focará em metodologias e critérios para algoritmos de saúde.

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O objetivo é garantir que os algoritmos operem de forma justa e eficiente. Isso inclui considerar as diversas realidades assistenciais brasileiras. A atividade é aberta a estudantes, profissionais da saúde, pesquisadores e interessados em tecnologia no setor.

Não é necessário realizar inscrição prévia para acompanhar o evento. Os participantes que registrarem a assinatura na lista de presença virtual receberão certificado. A lista será disponibilizada na descrição ou no chat da transmissão no dia da palestra.

O acesso ao conteúdo será feito diretamente pelo endereço eletrônico youtube.com/c/TVGEPHCUFTM. O evento é promovido pela Gerência de Ensino e Pesquisa do Hospital de Clínicas da Universidade Federal do Triângulo Mineiro (GEP HC-UFTM).

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